Top em cardiologia: modelos de IA para insuficiência cardíaca;  poluição do ar e risco de hospitalização
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Top em cardiologia: modelos de IA para insuficiência cardíaca; poluição do ar e risco de hospitalização

Apr 02, 2023

Os modelos de aprendizado de máquina foram capazes de identificar cinco subtipos distintos de insuficiência cardíaca com precisão preditiva para mortalidade em 1 ano, de acordo com um estudo publicado no Lancet Digital Health.

"O aprendizado de máquina pode ser usado em dados coletados rotineiramente para desenvolver e validar subtipos de doenças, que podem ser replicados e ter valor clínico", Amitava Banerjee MBBCh, DPhil, MA, MPH, professor de ciência de dados clínicos e cardiologista consultor honorário com o Instituto de Informática em Saúde da University College London, disse a Healio.

Foi a notícia mais importante da cardiologia na semana passada.

Outra notícia importante foi sobre dados que mostraram que os padrões climáticos e a poluição do ar estavam associados a hospitalizações cardíacas agudas, com interações cada vez mais importantes com a idade.

Leia estas e outras histórias importantes em cardiologia abaixo:

Modelos de IA identificam cinco tipos distintos de insuficiência cardíaca, prevendo melhor o prognóstico

Os pesquisadores identificaram cinco subtipos distintos de insuficiência cardíaca usando métodos de aprendizado de máquina em conjuntos de dados representativos nacionalmente que podem prever o prognóstico e, em última análise, orientar os planos de tratamento para os pacientes. Consulte Mais informação.

Padrões climáticos e poluição do ar influenciam o risco de hospitalizações relacionadas ao coração

Os dados de modelagem sugerem que os padrões de temperatura, pressão do ar, precipitação e poluição do ar avaliados ao longo de uma década estão associados a hospitalizações relacionadas a insuficiência cardíaca, infarto do miocárdio e acidente vascular cerebral isquêmico, relataram os pesquisadores. Consulte Mais informação.

AHA: A saúde do coração de índios americanos/mulheres nativas do Alasca geralmente abaixo do ideal

As mulheres que se identificam como índias americanas ou nativas do Alasca têm maior probabilidade de ter diabetes tipo 2, obesidade, fumar e relatar exposição a traumas e violência do que mulheres brancas, aumentando significativamente o risco de DCV. Consulte Mais informação.

Icosapent etil impacta positivamente a fisiologia coronária em FFR-CT

Em pacientes tratados com estatina com DAC e triglicerídeos elevados, o icosapent etil beneficiou a fisiologia coronariana conforme avaliado pela reserva de fluxo fracionada derivada de TC em comparação com o placebo, de acordo com novos dados do estudo EVAPORATE. Consulte Mais informação.

Novas recomendações dietéticas, diretrizes de dislipidemia e muito mais serão apresentadas no NLA 2023

As Sessões Científicas da National Lipid Association destacarão declarações sobre nutrição em adultos com dislipidemia, incluirão sessões sobre a integração de diretrizes lipídicas na prática clínica e muito mais. Consulte Mais informação.

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