Peixe

Como estudante de biologia marinha, Josef Melchner sempre sonhou em passar seus dias navegando pelos oceanos para encontrar golfinhos, baleias e peixes - mas também "queria fazer algo prático, algo que beneficiasse o mundo", disse ele. Quando chegou a hora de escolher uma carreira, ele mergulhou de cabeça na aquicultura.

Ele agora é CEO da GoSmart, uma empresa com sede em Israel que usa IA e aprendizado de máquina para tornar a piscicultura mais eficiente e sustentável.

Membro do ecossistema de parceiros de visão AI da NVIDIA Metropolis e do programa NVIDIA Inception para startups de ponta, o GoSmart oferece sistemas totalmente autônomos e com baixo consumo de energia — do tamanho de uma garrafa de refrigerante — que podem ser conectados a gaiolas, lagoas ou tanques de aquicultura .

Alimentados pela plataforma NVIDIA Jetson para edge AI, esses sistemas analisam o peso médio e a distribuição populacional dos peixes no ambiente, bem como sua temperatura e níveis de oxigênio.

Essas informações são fornecidas aos usuários por meio do software como serviço GoSmart, que ajuda os piscicultores a determinar com mais precisão e eficiência quanto - e quando melhor - alimentar seus peixes e colhê-los, tudo em tempo real.

"Os parâmetros que os sistemas GoSmart analisam são cruciais para o regime de alimentação dos peixes", disse Melchner. "Manejar os níveis corretos de ração para peixes economiza muito dinheiro para os agricultores e reduz a matéria orgânica do excesso de detritos no ambiente aquático".

Os sistemas GoSmart foram implantados pela Skretting, uma das maiores produtoras de rações para peixes do mundo, como parte de sua iniciativa para expandir de forma sustentável os canais de produção em oito países no sul da Europa e fornecer aos agricultores informações personalizadas e digitalizadas.

Fundada em 2020, a GoSmart é focada na piscicultura porque está focada em ajudar o meio ambiente.

"O mundo enfrenta a falta de proteína, mas a proteína marinha é frequentemente adquirida da maneira que sempre foi, com barcos saindo com redes de pesca e palangres", disse Melchner. “Embora muitas fontes alternativas de proteína – como bovinos, suínos e frangos – sejam quase sempre cultivadas, cerca de metade da produção marinha ainda vem da vida selvagem”.

A sobrepesca dessa maneira impacta negativamente o planeta.

"É uma questão crítica que pode afetar a todos nós eventualmente", disse Melchner. "As algas são um dos maiores sumidouros de carbono do mundo. Elas consomem carbono da atmosfera e liberam oxigênio, e a sobrepesca afeta os níveis de algas no oceano."

Entender isso foi o que levou Melchner a dedicar o trabalho de sua vida à aquicultura, disse ele.

O sistema GoSmart usa baterias de íon-lítio carregadas por painéis solares e está equipado com seu próprio software de gerenciamento de energia que permite entrar autonomamente no modo de hibernação, desligar, acordar e realizar seu trabalho conforme apropriado.

Os sistemas GoSmart são construídos com sensores, câmeras e módulos NVIDIA Jetson, que permitem que a IA na borda analise fatores de um ambiente que impactam a alimentação, crescimento, saúde e bem-estar dos peixes, bem como a poluição ambiental devido ao excesso de matéria orgânica dispersa na água devido a operações ineficientes ou imprecisas.

"Queríamos usar o melhor processador para IA com alto desempenho em um sistema compacto, submersível debaixo d'água e acessível para os piscicultores, e é por isso que escolhemos a série Jetson", disse Melchner.

A GoSmart agora está treinando seus sistemas para analisar o comportamento dos peixes e os indicadores de doenças - adicionando aos recursos atuais de determinação do peso dos peixes, distribuição da população, temperatura e níveis de oxigênio. Como o Jetson permite que vários algoritmos de IA sejam executados em paralelo, todas essas características podem ser analisadas simultaneamente e em tempo real.

A empresa também está avaliando a nova e poderosa linha de módulos Jetson Orin para levar esses recursos ao próximo nível.

Para treinar seus algoritmos de IA, a equipe GoSmart mediu milhares de peixes manualmente antes de implantar câmeras para analisar outros milhões. "Houve muitos mergulhos e muitos experimentos subaquáticos", disse Melchner.